汽车之家推荐系统排序算法迭代之路

注：DataFunTalk人工智能技术文章合集，限时免费领取中，共7大篇幅，119篇精选文章，2186页，477,219字，119M，有超过500,000次的阅读。识别二维码了解详情，并下载：

以下为本次活动介绍：

报名成功后，我们将会添加您的微信，加您进直播群。

01活动信息

主题：汽车之家推荐系统排序算法迭代之路嘉宾：汽车之家的高级算法工程师李晨旭主办：DataFun时间：3月21日 (周六) 19:00地点：网络直播间02内容摘要

汽车之家推荐系统的目标是给用户推荐喜欢的汽车生态类内容，包括专业编辑、汽车大V、论坛用户生产的文章、视频、图片、车系物品等。我们将推荐效果提升分成三个子目标，一是对用户的理解，二是对资源的刻画，三是用户和资源的最佳匹配模型。本次分享主要介绍排序模型的迭代，包括模型的实现，遇到的问题，模型网络结构的优化，取得的效果等。

主要内容包括：

汽车之家推荐系统

排序模型

特征及训练样本

未来计划的优化方向

听众收益：

了解汽车之家推荐排序模型的实现，遇到的问题，模型网络结构的优化，取得的效果等。

03分享嘉宾

李晨旭

汽车之家 | 高级算法工程师

负责汽车之家机器学习平台建设和推荐排序效果优化。