活动 飞扬活动_飞扬网 教育 飞扬活动_飞扬网Milvus 向量近似搜索引擎线上问答 No. 11 - 分布式数据库与 Milvus 分布式思路
Milvus 向量近似搜索引擎线上问答 No. 11 - 分布式数据库与 Milvus 分布式思路

Milvus 向量近似搜索引擎线上问答 No. 11 - 分布式数据库与 Milvus 分布式思路

音乐伴我杀出道路

05月11日 11:39

时间:

2020-05-12 20:00 ~ 2020-05-12 21:00

05月12日 21:00报名截止
报名人数:

已有0人报名

150人报名

收费类型:

  • ¥ 0.00

    剩余:150

    免费

Milvus 是什么? 

Milvus 是一款开源的、针对海量特征向量的相似性搜索引擎。基于异构众核计算框架设计,成本更低,性能更好。在有限的计算资源下,十亿向量搜索仅毫秒响应。


为什么要用特征向量

随着现代计算机和机器学习技术的飞速发展,越来越多的多媒体数据被存储、分析和运用在安防侦察、医疗、教育和在线信息服务等领域。多媒体数据通常有多维度的特征。例如,一张人脸图片是无法使用单维度的字母数字或字符串来描述的。

而特征向量则可以通过多维度数值高效准确地描述多媒体内容。例如,一张人脸图片需要成百上千维度的特征向量来精准描述。

特征向量在机器学习和模式识别的多个领域都拥有重要地位。机器学习算法通常需要用数值来表示描述对象以便于进行统计分析。



应用领域

特征向量,因其能通过数值的方式高效准确地描述对象,目前被广泛运用于机器学习的各种领域。


图像识别

向量特征可以是梯度幅值、颜色、灰度强度、边缘、区域等。由于图像的数值化表示更容易定义和分析,特征向量在图像识别领域有着广泛的应用。

语音识别

向量特征可以是音长、噪音等级、信噪比等。

垃圾邮件过滤

向量特征可以是IP地址、文字结构、某个词出现的频率、特定邮件标题等。


想和 Milvus 开发者一起聊一聊向量搜索吗? 

Milvus 与分布式数据库有什么什么关系?又有哪些分布式方案的好主意?欢迎大家一起来学习、讨论、出点子!


Chat with Milvus 活动时间 

日期:05.12 (Tue.)
时间:8:00 PM - 9:00 PM

会议方式:腾讯会议


 点击链接直接加入会议:

  https://meeting.tencent.com/s/5HAdL1r51da5


  会议 ID:317 976 186


 手机一键拨号入会

 +8675536550000,,317976186# (中国大陆)

 +85230018898,,,2,317976186# (中国香港)


 根据您的位置拨号

 +8675536550000 (中国大陆)

 +85230018898 (中国香港)

  


活动流程:

  8:00 PM - 8:15 PM 分布式数据库简介

  8:15 PM - 9:00 PM  参与者自由畅谈 



| 技术交流群



    进群与Milvus的 AI 大牛们一起交流吗?请加 ZILLIZ Bot 微信:zilliz-tech, 并回覆暗号 “Milvus入群”

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