CDA数据实战课：如何用数据分析在金融行业创造价值？

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活动介绍                            

金融行业越来越重视大数据的应用，但面临一些疑惑：分析处理什么数据？数据怎么分析处理？数据用在哪些产品或活动中？基于大数据做出的分析判断如何落地推动业务发展？

CDA数据实战课举办宗旨是为了让更多人学习到有用的知识，让每个人都可以参与其中，跟讲师近距离互动！

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时间地点                            

沙龙时间：2019年1月26日 14:00 - 17:00

沙龙地点：北京市利泽东街5号院1号楼 中护航大厦 B区 二层 国际人才创新创业港

面向人群：需要对回归分析和逻辑回归有基本了解

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讲师&内容介绍                             

讲师介绍：

马明，金融科学家，大数据系统架构师。擅长为业务问题进行建模，数据分析，机器学习。主要负责量化投资，精准营销和风控模型。个人研究方向量化投资结合机器学习，异常检测和时序分析。

内容介绍：

1）夏普比率最大化分类器

线性回归简单介绍

logistic函数的由来

为什么称为夏普比率最大化分类器

Pseudo-R Squared

2）“经验风险”最小化分类器

最大熵模型

逻辑回归的推广

Softmax回归

逻辑回归就是最大熵分类器

3）朴素贝叶斯条件化分类器

朴素贝叶斯分类器

判别模型与生成模型

逻辑回归即朴素贝叶斯的条件化分类器

 4）讨论问题：逻辑回归与深度学习的关系

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往期精彩活动